Présentation de l'entreprise

Psycle a pour mission de faire de la vision industrielle un atout stratégique dans le secteur manufacturier.

Avec une équipe dynamique d’une quinzaine de membres et des déploiements à l’international (France, Allemagne, Belgique, Espagne, Pologne, USA, Islande, Royaume-Uni), nous développons une suite logicielle complète pour la vision industrielle. Notre passion pour l’industrie et nos valeurs fondamentales — pragmatisme, excellence et communication — guident notre mission quotidienne.

Nous collaborons avec plusieurs secteurs critiques aux contraintes spécifiques, tels que l'agroalimentaire, le tri de déchets, le nucléaire et l’aérospatial.

Ces secteurs imposent une excellence opérationnelle et une qualité de livraison irréprochable à tous les niveaux.

Rejoins-nous pour développer ton potentiel et grandir avec une entreprise ambitieuse, où chaque projet est une opportunité d'épanouissement professionnel.

Présentation du poste

Intitulé : Ingénieur(e) Vision

Département : Projets

Objectifs : Assurer la gestion, l’exécution et le suivi de projets vision, en garantissant leur livraison dans les délais et conformément aux exigences des clients.

Responsabilités :

• Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).
• Prends en charge la gestion complète de plusieurs projets vision.
• Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu'il puisse prendre en main le système.
• Collabore avec nos partenaires intégrateurs sur la conception et l’implémentation des machine vision chez le client (aspects électrique, mécanique, automatisme).
• Contribue à l'amélioration continue des processus et des méthodes de gestion de projet.

Compétences et qualifications requises :

Expérience :

• 2 ans d’expérience minimum dans le domaine de la vision.
• Expérience dans la mise en place et le réglage de systèmes visions (optique & caméra).

Compétences :

• Compétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).
• Connaissance des systèmes basés sur Linux.
• Des connaissances en câblage électrique et en automatisation (projets Arduino, Raspberry ou autres) sont un plus.