Présentation de l'entreprise

Psycle a pour mission de faire de la vision industrielle un atout stratégique dans le secteur manufacturier.

Avec une équipe dynamique d’une quinzaine de membres et des déploiements à l’international (France, Allemagne, Belgique, Espagne, Pologne, USA, Islande, Royaume-Uni), nous développons une suite logicielle complète pour la vision industrielle. Notre passion pour l’industrie et nos valeurs fondamentales — pragmatisme, excellence et communication — guident notre mission quotidienne.

Nous collaborons avec plusieurs secteurs critiques aux contraintes spécifiques, tels que l'agroalimentaire, le tri de déchets, le nucléaire et l’aérospatial.

Ces secteurs imposent une excellence opérationnelle et une qualité de livraison irréprochable à tous les niveaux.

Rejoins-nous pour développer ton potentiel et grandir avec une entreprise ambitieuse, où chaque projet est une opportunité d'épanouissement professionnel.

Présentation du poste

Intitulé : Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies & auto annotation (stage de fin d’études)

Département : Projets

Objectifs : Tu intégreras l'équipe projet et participeras au développement des systèmes visions tout en travaillant sur une des deux problématiques suivantes :

• Auto annotation des images issues des lignes de production : afin d’éviter aux utilisateurs finaux le travail fastidieux de détourage à la main des défauts et/ou produits, benchmarker l’utilisation de nouveaux modèles (SAM2 par exemple) qui peuvent réaliser cette tâche automatiquement.
• Détection d’anomalie par des modèles non supervisés : expérimenter avec l’état de l’art sur des projets clients de l’entreprise pour valider un modèle de détection d’anomalies.

Responsabilités :

• Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).
• Prends en charge la gestion complète de projets vision.
• Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu'il puisse prendre en main le système.

Compétences et qualifications requises :

Expérience

• Des projets personnels et/ou universitaires autour de la vision.

Compétences

• Compétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).
• Connaissance des systèmes basés sur Linux.

Profil

• Fort intérêt pour l’innovation dans l’industrie et la vision.